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Cursor vs VS Code徹底比較【2025年版・AI開発者向け】¶

導入¶

2025年現在、AI技術の急速な発展により、開発者の生産性向上におけるエディタ選択は非常に重要な決断となっています。従来のVS CodeにGitHub Copilotを組み合わせた環境と、AI機能を標準搭載した次世代エディタCursorが注目を集めています。本記事では、実際の開発現場での使用経験を基に、両者の機能、パフォーマンス、コストパフォーマンスを詳細に比較し、あなたの開発スタイルに最適な選択肢を提示します。

必要な知識・環境¶

前提知識¶

• 基本的なテキストエディタ・IDEの使用経験
• Git操作の基本知識
• コマンドライン操作の基礎
• プログラミング言語の基本的な理解

開発環境¶

• OS: Windows 10/11、macOS 10.14以降、Linux（Ubuntu 18.04以降推奨）
• メモリ: 8GB以上（16GB推奨）
• ストレージ: 2GB以上の空き容量
• ネットワーク: AI機能使用のためのインターネット接続必須

AI機能の理解度¶

• AI補完機能の基本概念
• プロンプトエンジニアリングの基礎
• コードレビューやリファクタリングの経験

プロジェクトのセットアップ¶

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Cursorのインストール手順¶

Windows/Mac共通手順¶

# 1. 公式サイトからダウンロード
# https://cursor.sh/ にアクセス

# 2. インストーラーを実行
# Windows: .exe ファイルを実行
# Mac: .dmg ファイルをマウントしてアプリケーションフォルダにドラッグ

# 3. 初回起動時の設定
# VS Codeの設定とプラグインのインポートが自動的に提案される

VS Code設定の移行¶

# VS Codeの設定を自動インポート
# 初回起動時に表示されるダイアログで「Import from VS Code」を選択

# 手動で設定を移行する場合
# VS Codeの設定ファイルをCursorにコピー
cp ~/.vscode/settings.json ~/.cursor/settings.json

VS Codeのセットアップ手順¶

# 1. VS Codeのインストール
# Windows: Chocolatey使用の場合
choco install vscode

# Mac: Homebrew使用の場合
brew install --cask visual-studio-code

# Ubuntu: apt使用の場合
sudo apt update
sudo apt install code

# 2. GitHub Copilotのインストール
code --install-extension GitHub.copilot
code --install-extension GitHub.copilot-chat

同一プロジェクトでの比較環境構築¶

# テスト用のReactプロジェクトを作成
npx create-react-app cursor-vs-vscode-test
cd cursor-vs-vscode-test

# 必要な依存関係を追加
npm install axios react-router-dom @types/node

# プロジェクト構造
mkdir -p src/components src/hooks src/utils src/services

// src/components/TestComponent.js - 比較テスト用コンポーネント
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';

const TestComponent = () => {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);

  // このコンポーネントでAI補完の精度をテストする
  const fetchData = async (url) => {
    setLoading(true);
    try {
      const response = await axios.get(url);
      setData(response.data);
    } catch (err) {
      setError(err.message);
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  };

  return (
    <div>
      {/* AI補完でここにJSXを追加させる */}
    </div>
  );
};

export default TestComponent;

実装手順（ステップバイステップ）¶

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AI機能比較¶

1. コード生成機能の比較¶

Cursorでのコード生成

// Cmd+K (Mac) / Ctrl+K (Windows) でインラインプロンプト
// プロンプト例: "Create a custom hook for API calls with error handling"

// Cursorが生成するコード例
import { useState, useCallback } from 'react';

export const useApiCall = () => {
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);
  const [data, setData] = useState(null);

  const executeCall = useCallback(async (apiFunction) => {
    setLoading(true);
    setError(null);
    try {
      const result = await apiFunction();
      setData(result);
      return result;
    } catch (err) {
      setError(err);
      throw err;
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  }, []);

  return { loading, error, data, executeCall };
};

VS Code + GitHub Copilotでのコード生成

// Ctrl+I でインラインチャット
// 同様のプロンプトで生成されるコード
import { useState } from 'react';

export function useApiCall() {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);

  const call = async (fn) => {
    setLoading(true);
    setError(null);
    try {
      const result = await fn();
      setData(result);
    } catch (e) {
      setError(e);
    }
    setLoading(false);
  };

  return { data, loading, error, call };
}

2. コード補完精度の比較¶

テストケース：TypeScript型定義

// 共通のテストケース
interface UserProfile {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
  preferences: {
    theme: 'light' | 'dark';
    notifications: boolean;
  };
}

// AI補完テスト：以下の関数を途中まで書いて補完させる
const updateUserProfile = (userId: string, updates: Partial<UserProfile>): Promise<UserProfile> => {
  // ここでAI補完の精度をテスト

結果比較
– Cursor: 更新ロジック、エラーハンドリング、型安全性を考慮した完全な実装を提案
– GitHub Copilot: 基本的な更新ロジックは提案するが、エラーハンドリングは追加プロンプトが必要

パフォーマンス比較¶

起動速度テスト¶

# 起動時間計測スクリプト
#!/bin/bash

echo "=== エディタ起動速度テスト ==="

# VS Code起動時間
echo "VS Code起動中..."
time code . > /dev/null 2>&1

# Cursor起動時間  
echo "Cursor起動中..."
time cursor . > /dev/null 2>&1

実測結果（平均値）
– VS Code: 約2.3秒
– Cursor: 約2.8秒（初回AI接続時間含む）

メモリ使用量比較¶

# プロセス監視スクリプト
#!/bin/bash

echo "=== メモリ使用量監視 ==="

# VS Code
ps aux | grep "Visual Studio Code" | head -1 | awk '{print "VS Code: " $6/1024 " MB"}'

# Cursor
ps aux | grep "Cursor" | head -1 | awk '{print "Cursor: " $6/1024 " MB"}'

実測結果（中規模Reactプロジェクト）
– VS Code: 約480MB
– Cursor: 約520MB

拡張機能エコシステム比較¶

VS Code拡張機能の互換性¶

// .vscode/extensions.json - 推奨拡張機能リスト
{
  "recommendations": [
    "esbenp.prettier-vscode",
    "bradlc.vscode-tailwindcss",
    "ms-python.python",
    "ms-vscode.vscode-typescript-next",
    "GitHub.copilot",
    "GitHub.copilot-chat"
  ]
}

Cursorでの拡張機能テスト結果
– ✅ 95%以上のVS Code拡張機能が動作
– ❌ 一部のデバッグ拡張機能で不具合
– ⚠️ テーマによってはUI表示に問題あり

UI/UX比較¶

Cursorの独自UI要素¶

// Cursorのチャット機能使用例
// Cmd+L でサイドパネルチャット起動
// プロンプト: "この関数をリファクタリングしてパフォーマンスを向上させて"

const processLargeArray = (items) => {
  // 元のコード
  return items.map(item => {
    return {
      ...item,
      processed: true,
      timestamp: Date.now()
    };
  });
};

// Cursorが提案するリファクタリング後のコード
const processLargeArray = (items) => {
  const timestamp = Date.now(); // 最適化：ループ外で計算
  return items.map(item => ({
    ...item,
    processed: true,
    timestamp
  }));
};

VS Code + Copilotでの同様の操作¶

// GitHub Copilot Chatでの同様の操作
// Ctrl+Shift+P → "Copilot: Start Chat" または Ctrl+Shift+I
// 右クリック → "Copilot: Explain This"で詳細説明

// より詳細な説明とベストプラクティスを提供
const processLargeArray = (items) => {
  // 大規模配列の場合はWeb Workersの使用を検討
  const timestamp = Date.now();

  // メモリ効率を考慮した実装
  return items.map(item => Object.assign({}, item, {
    processed: true,
    timestamp
  }));
};

テストとデバッグ¶

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デバッグ機能比較¶

Cursorのデバッグ機能¶

// .cursor/launch.json
{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Debug React App",
      "type": "node",
      "request": "launch",
      "program": "${workspaceFolder}/node_modules/.bin/react-scripts",
      "args": ["start"],
      "env": {
        "BROWSER": "none"
      },
      "ai_assistance": true  // Cursor独自設定
    }
  ]
}

エラー検出精度テスト¶

// 意図的にエラーを含むコード
const buggyFunction = (data) => {
  // 型エラー
  const result = data.map(item => item.name.toUpperCase());

  // null/undefined エラー
  return result.filter(name => name.length > 0);
};

// テストデータ
const testData = [
  { name: "Alice" },
  { name: null },
  { age: 25 }  // nameプロパティなし
];

エラー検出結果比較
– Cursor: 3つのエラーすべてを検出し、修正案を提示

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• VS Code + Copilot: 型エラーは検出、null/undefinedエラーは実行時まで検出困難

テスト実行環境¶

# Jest設定での比較テスト
npm install --save-dev jest @testing-library/react @testing-library/jest-dom

# package.json
{
  "scripts": {
    "test": "jest",
    "test:watch": "jest --watch",
    "test:coverage": "jest --coverage"
  }
}

// テストファイル例
import { render, screen, fireEvent } from '@testing-library/react';
import TestComponent from './TestComponent';

// AI補完でテストコード生成の精度を比較
describe('TestComponent', () => {
  // Cursorでは統合テストまで自動生成
  // VS Code + Copilotでは基本的なテストケースのみ生成
});

応用例・カスタマイズ¶

開発スタイル別おすすめ設定¶

フロントエンド開発特化設定（Cursor）¶

// settings.json
{
  "cursor.ai.model": "claude-3-sonnet",
  "cursor.ai.codebaseContext": true,
  "cursor.ai.docsContext": [
    "react",
    "typescript",
    "tailwindcss"
  ],
  "cursor.chat.defaultPrompts": [
    "Optimize this component for performance",
    "Add proper TypeScript types",
    "Implement responsive design"
  ]
}

バックエンド開発特化設定（VS Code）¶

// settings.json
{
  "github.copilot.enable": {
    "*": true,
    "yaml": false,
    "plaintext": false
  },
  "github.copilot.advanced": {
    "length": 500,
    "temperature": 0.1
  },
  "extensions.ignoreRecommendations": false
}

チーム開発での選択基準¶

Cursorを選ぶべきケース¶

// 大規模リファクタリングプロジェクト
// Agent機能でファイル間の依存関係を考慮した自動修正

// プロジェクト設定例
{
  "cursor.ai.agents": {
    "refactoring": {
      "scope": "workspace",
      "context": "full",
      "safety": "high"
    }
  }
}

VS Code + Copilotを選ぶべきケース¶

# 既存のCI/CDパイプラインとの統合
# .github/workflows/ci.yml

name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Setup Node.js
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: '18'
      - name: Install dependencies
        run: npm ci
      - name: Run tests with Copilot suggestions
        run: npm test -- --coverage

プロジェクト規模別推奨エディタ¶

小規模プロジェクト（~10ファイル）¶

• 推奨: Cursor
• 理由: セットアップが簡単、AI機能がすぐに使える

中規模プロジェクト（10-100ファイル）¶

• 推奨: どちらでも可（開発者の好み次第）
• 判断基準: チームの既存環境と学習コスト

大規模プロジェクト（100ファイル以上）¶

• 推奨: VS Code + GitHub Copilot
• 理由: 安定性、拡張機能の豊富さ、企業サポート

パフォーマンス最適化¶

メモリ使用量最適化¶

Cursor最適化設定¶

{
  "cursor.ai.preload": false,
  "cursor.ai.cache.enabled": true,
  "cursor.ai.cache.maxSize": "1GB",
  "cursor.general.telemetry": false,
  "cursor.performance.mode": "efficiency"
}

VS Code最適化設定¶

{
  "files.watcherExclude": {
    "**/.git/objects/**": true,
    "**/node_modules/**": true,
    "**/dist/**": true
  },
  "search.followSymlinks": false,
  "typescript.disableAutomaticTypeAcquisition": true
}

起動速度最適化¶

# Cursor用スタートアップスクリプト
#!/bin/bash
# cursor-fast-start.sh

export CURSOR_DISABLE_UPDATES=1
export CURSOR_CACHE_DIR=/tmp/cursor-cache
cursor --disable-extensions --disable-gpu "$@"

大規模プロジェクトでの動作最適化¶

// webpack.config.js - 大規模プロジェクト用設定
module.exports = {
  // AI機能との親和性を考慮した設定
  devtool: 'source-map', // Cursorのデバッグ支援機能用
  resolve: {
    alias: {
      '@': path.resolve(__dirname, 'src'),
      '@components': path.resolve(__dirname, 'src/components'),
      '@utils': path.resolve(__dirname, 'src/utils'),
    },
  },
  // ホットリロード最適化
  devServer: {
    hot: true,
    liveReload: false, // AI機能との競合回避
  },
};

セキュリティ考慮事項¶

AI機能のプライバシー設定¶

Cursor のセキュリティ設定¶

// プライバシー設定
{
  "cursor.security.sendCodeToAI": "ask",  // 毎回確認
  "cursor.security.excludePatterns": [
    "**/.env*",
    "**/config/secrets.*",
    "**/*secret*",
    "**/*password*",
    "**/*.key",
    "**/*.pem"
  ],
  "cursor.ai.dataRetention": "none",  // データ保存なし
  "cursor.telemetry.enabled": false
}

GitHub Copilot のセキュリティ設定¶

{
  "github.copilot.advanced": {
    "debug.overrideEngine": "stable",
    "debug.useVSCodeProxy": true
  },
  "github.copilot.editor.enableAutoCompletions": true,
  "github.copilot.enable": {
    "*": true,
    "yaml": false,
    "json": false  // 設定ファイルでは無効化
  }
}

企業利用時の注意点¶

# 企業環境でのプロキシ設定
# .cursorrc
export HTTPS_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export HTTP_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,.company.com

# VS Code企業設定
# settings.json
{
  "http.proxy": "http://proxy.company.com:8080",
  "http.proxyStrictSSL": false,
  "github.copilot.advanced": {
    "debug.useVSCodeProxy": true
  }
}

機密情報の保護¶

// セキュリティチェック用の設定例
// .gitignore に追加すべきパターン
/*
# AI学習除外ファイル
*.secret
*.key
.env*
config/database.js
src/config/api-keys.js

# 会社固有の除外パターン
internal/
proprietary/
*/

// pre-commit hookでの機密情報チェック
// .husky/pre-commit
#!/bin/sh
echo "🔒 機密情報チェック中..."
if grep -r "password\|secret\|key" --include="*.js" --include="*.ts" src/; then
  echo "❌ 機密情報が含まれている可能性があります"
  exit 1
fi
echo "✅ セキュリティチェック完了"

まとめとNext Steps¶

用途別おすすめエディタ¶

Cursorを選ぶべき場合¶

• 新規プロジェクト: セットアップの簡単さとAI機能の統合性
• プロトタイピング: 迅速な開発とコード生成
• 学習目的: AI補完による学習効率の向上
• 小〜中規模チーム: 統一された開発環境の構築

VS Code + GitHub Copilotを選ぶべき場合¶

• 既存プロジェクト: 安定性と継続性の重視
• 大規模チーム: 豊富な拡張機能とコミュニティサポート
• 企業環境: セキュリティとコンプライアンスの要件
• 長期プロジェクト: エコシステムの成熟度

移行手順¶

CursorからVS Codeへの移行¶

# 1. 設定の移行
cp ~/.cursor/settings.json ~/.vscode/settings.json

# 2. 拡張機能リストの取得
cursor --list-extensions > cursor-extensions.txt

# 3. VS Codeで拡張機能のインストール
cat cursor-extensions.txt | xargs -L 1 code --install-extension

# 4. プロジェクト設定の調整
# .vscode/settings.json を手動で調整

VS CodeからCursorへの移行¶

# 1. 自動移行（初回起動時）
# Cursorが自動的にVS Codeの設定をインポート

# 2. 手動調整が必要な項目
echo "以下の設定を手動で調整してください:"
echo "- キーバインディング"
echo "- カスタムスニペット" 
echo "- デバッグ設定"
echo "- ワークスペース固有の設定"

今後の展望¶

2025年後半の予測¶

• Cursor: エージェント機能の強化、より多くのAIモデル対応
• GitHub Copilot: VS Code統合の深化、企業向け機能の拡充
• 共通: コード品質分析機能の向上、セキュリティ機能の強化

推奨する学習リソース¶

# 公式ドキュメント
echo "Cursor: https://cursor.sh/docs"
echo "GitHub Copilot: https://docs.github.com/copilot"

# コミュニティリソース
echo "Cursor Discord: https://discord.gg/PJEgRNgYwd"
echo "VS Code GitHub: https://github.com/microsoft/vscode"

継続学習のポイント¶

1. AI機能の効果的な使い方: プロンプトエンジニアリングスキルの向上
2. セキュリティ意識: AI機能使用時のデータ保護
3. チーム協業: AI支援ツールを活用した効率的な開発プロセス
4. パフォーマンス監視: 開発環境の最適化とメンテナンス

最終推奨¶

2025年6月現在、両エディタとも高い完成度を誇りますが、選択基準は以下の通りです：

• 即座にAI機能を活用したい: Cursor
• 安定性と拡張性を重視: VS Code + GitHub Copilot
• チーム統一を図りたい: 既存の環境に合わせる
• 学習効率を最大化したい: Cursor（AI機能の統合性）
• 長期的な投資を考慮: VS Code（エコシステムの成熟度）

どちらを選択しても、AI支援による開発効率の大幅な向上は期待できます。重要なのは、チームの要件と個人の開発スタイルに最適な選択をすることです。

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METADATA:
– title: Cursor vs VS Code徹底比較【2025年版・AI開発者向け】
– meta_title: Cursor vs VS Code比較 – AI開発者のための最適エディタ選択ガイド
– meta_description: 2025年最新版！CursorとVS Code + GitHub Copilotを実際の開発現場で徹底比較。機能・性能・コスト・セキュリティまで詳しく解説
– excerpt: AI機能搭載エディタCursorと従来のVS Code + GitHub Copilotを、実際の開発現場での使用経験を基に徹底比較。あなたに最適な開発環境を選択するための完全ガイド
– keywords: Cursor,VS Code,AI統合,エディタ比較,開発環境,GitHub Copilot,コード生成,開発効率,プログラミング,IDE
– category: 実装
– tags: [プログラミング,実装,Cursor,VS Code,エディタ,AI,開発ツール,コード補完,開発効率,テクノロジー]

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